近日，人工智能与机器人学院刘敏教授团队的2名本科生接连发表CCF A类顶会顶刊论文。
尚睿同学作为第一作者，刘敏教授与王学平副教授作为通讯作者的论文“Decoupled Identity and Attribute Tokenization for Person Re-Identification”，被人工智能领域顶级国际会议ACM International Conference on Multimedia（ACM MM）录用。该会议是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，由美国计算机协会（ACM）主办，自1993年首次举办以来，已成为人工智能领域学术界与工业界交流的重要平台。该研究针对行人重识别任务，创新提出身份-属性解耦化语义提示方法，通过分离行人特征表示显著提升模型判别力，在Market-1501、MSMT17等主流数据集上性能超越现有最优方法。
同期，邬昊同学的另一篇论文《Learnable Prompts with Neighbor-aware Correction for Text-based Person Search》被CCF A类期刊、SCI一区IEEE Transactions on Information Forensics and Security期刊录用。该研究聚焦基于文本的人物搜索（TBPS）技术，首创可学习提示与邻域校正融合框架，通过k近邻检索校正策略缓解注意力偏差，显著提升跨模态检索稳定性。在多个主流TBPS数据集上，该方法在多个核心指标上均取得最佳性能，充分验证了其在复杂跨模态检索任务中的优越性，也为推动TBPS技术在真实场景中的落地应用提供了新的思路与实践基础。
两项研究成果均依托于“机器人视觉感知与控制国家工程研究中心”，两人分别为今年应届推荐免试攻读硕士或博士学位的本科生，在大四期间进入刘敏教授团队进行科研实验，在实验室团队老师的悉心指导下，明确了科研方向，利用课余时间潜心钻研相关领域前沿成果，创新性地设计出新算法，并进行了充分实验验证，最终接连取得了突破性成果。这些成果的取得不仅彰显了学院拔尖创新人才培养成效，同时强化了湖南大学人工智能与机器人学院在人工智能前沿领域的科研实力。
